Traducción Automática for Dummies
Traducción Automática for Dummies
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De esta forma, las herramientas de traducción automática ponen en valor la experiencia y habilidad de las personas, liberándolas de la parte más tediosa y permitiendo que focalicen su trabajo en perfeccionar las traducciones.
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1954: un grupo de investigadores de Georgetown lleva a cabo la primera demostración pública de un primer sistema de TA.
Las traducciones de redes neuronales difieren fundamentalmente en la forma en que se realizan en comparación con las tradicionales SMT.
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Los distintos tipos de programas de traducción automática utilizan mecanismos diferentes para encontrar las palabras y frases más adecuadas para producir un texto comprensible en el idioma de destino. Estos mecanismos evolucionan constantemente y son cada vez más sofisticados y eficaces.
El texto traducido se vuelve a colocar en su documento sin modificar su formato original. Se acabó el copia y pega en sus documentos, Doc Translator toma el texto de manera inteligente y lo vuelve a colocar justo en el mismo lugar.
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La traducción automática basada en el contexto utiliza técnicas basadas en hallar la mejor traducción para una palabra fijándose en el resto de palabras que la rodean, básicamente este método se basa en tratar el texto en unidades de entre four y eight palabras, de manera que se traduce cada una de ellas por su traducción al idioma destino, y se eliminan las traducciones que han generado una "frase" sin sentido.
El uso de máquinas para traducir textos de un idioma a otro ha sido durante mucho tiempo una meta para adviseáticos y traductores.
Los algoritmos estadísticos procesan muchos pares de textos en el idioma de origen y el de destino. Analizan cómo se traducen habitualmente las palabras y frases. A partir de ahí, se crean modelos para traducir nuevos textos.
Las herramientas de análisis profundo pueden utilizar borradores que proporcionan a Traducción Automática los traductores automáticos frases y conceptos utilizados anteriormente, aprovechando una “memoria de traducción” que se puede personalizar para cada usuario específico.